Page 72 - Handbuch Internet of Things

HANDBUCH INTERNET OF THINGS Kapitel 1.11 / Datenbasierte Geschäftsmodelle
Datenbasierte
Geschä smodellinnovationen
Das IoT wird zum KI-Datenlieferanten: Durch die Algorithmen des maschinel- len Lernens entstehen so neue Produkte, Prozesse und Services.
Im Interview mit der TREND-REPORT-Re- daktion sprach Prof. Dr. Dr. Schildhauer, Prin- cipal Investigator am Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellscha , über das Verän- derungspotenzial der mit dem IoT einherge- henden Datenmenge (Big Data).
Herr Prof. Schildhauer, in- wieweit verändert die KI/ AI (Künstliche Intelli- genz/Arti cial Intelli- gence) datenbasierte Ge- schä smodelle?
Es entstehen durch wei-
terentwickelte Algorithmen
Chancen, bspw. durch maschi-
nelles Lernen, Systeme zu entwi-
ckeln, die basierend auf großen Datenkon- tingenten helfen, Prozesse, Strukturen und Arbeitsabläufe in Unternehmen zu optimie- ren und zu steuern. Mit dem Hype-Begri „Künstliche Intelligenz“ gehe ich in diesem Kontext noch sehr vorsichtig um. Aber sicht- bar ist, dass neben maschinellem Lernen weitere Technologien wie Cloud Compu- ting, IoT oder Additive Manufacturing ein wichtiger technischer Enabler für datenba- sierte Geschä smodelle sind. So entwickeln sich in Deutschland in diesem Zusammen- hang neue technologiebasierte Start-ups
z. B. in den Sektoren Handel, Logistik, Ge- sundheit oder Mobilität. Start-ups, aber auch etablierte Unternehmen entwickeln auf Ba- sis großer Datensammlungen und entspre- chender Algorithmen neue Geschä smo-
delle, die beispielsweise Vorhersa- gen auf kün ige Bedarfe oder Nutzerverhalten analysieren und vorhersagen – Pre- dictive Analytics. Ins- besondere vollzieht sich der Wandel bei etablier- ten Unternehmen dort, wo zumeist auf der Ebene unternehmensinterner Pro- zessoptimierungen Potenziale aus der Analyse großer Datenmen- gen geschöp werden. Dies kann im Versi- cherungsbereich (bspw. Vorhersage über Schadenrisiken aus Daten der Vergangenheit und aktuellen Wetter- und Verhaltensda- ten) ebenso wie in Produktionsunternehmen (Predictive Maintenance) zur Anwendung kommen. Ob und wie sich aus diesen Inno- vationen tragfähige datenbasierte Geschä s- modelle entwickeln, untersucht die For- schungsgruppe „Datenbasierte Geschä s- modellinnovation“ am Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellscha – Das deutsche
Internet-Institut.
73
Treiber & Trends