Page 185 - Handbuch Internet of Things

Kapitel 4.6 / KI & selbstlernende Algorithmen „ HANDBUCH INTERNET OF THINGS
sung. Dabei kann eine lokale Auswertung einzelner z.B. von einer Naturkatastrophe betro ener Gebiete sowie eine detaillier- te globale Analyse des Zustands der Erde vorgenommen werden. Die so entwickelte künstliche Intelligenz kann als Grundpfei- ler für eine global automatisierte Erdbeob- achtungslösung dienen und somit zur Errei- chung der von den Vereinten Nationen be- stimmten Nachhaltigkeitsziele maßgeblich beitragen. Ein Beispiel hierfür ist die Aus- wertung von Erdbeobachtungsdaten vor und nach dem Eintreten von Naturkatastrophen.
Deep Learning im Rahmen des Katast- rophenschutzes
Das Deutsche Forschungszentrum für künst- liche Intelligenz (DFKI) hat sich seit 2016 mit dem Start des Forschungsprojekts „Deep Eye“ insbesondere der Analyse von Naturkatastro- phen mittels Satellitenbilder unter der Ziel-
Heutzutage nehmen Satelliten eine riesige Datenmenge an Bil- dern pro Tag auf, welche in der Praxis händisch nicht auszuwer- ten sind.
setzung „AI for Good“ beschä igt(3). Derzeit
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Mittels KI und neuronaler Netze sind Systeme mittlerweile in der Lage, auch komplexe Fragestellungen zu beant- worten. So etwa bei der Vorhersage von Fluten und betro enen Gebieten.
werden Aufnahmen vor und nach Katastro- phen zwar computergestützt, jedoch manuell ausgewertet. Eine vollständig automatisierte Verarbeitung der Satellitenbilddaten gestützt durch Methoden der künstlichen Intelligenz hil , entsprechende Bilder e ektiver und ef- zienter auszuwerten und somit schneller