Page 186 - Handbuch Internet of Things

HANDBUCH INTERNET OF THINGS
Kapitel 4.6 / KI & selbstlernende Algorithmen
im Falle einer Naturkatastrophe zu agieren. Im Mittelpunkt des DFKI-Projekts „Deep Eye“ steht die Verbesserung der im Not- fall verfügbaren Ressourcen. Das Forscher- team entwickelte mehrere Systeme, wie zum Beispiel „Deep Eye“, um Satellitenbilder mit tiefen neuronalen Netzwerken zu analysie- ren(4). Ziel dieser Systeme ist es, Schäden so- wie Überschwemmungs ächen automatisch zu erkennen, die Auswirkungen des Über- schwemmungsgebietes zu quanti zieren und die Zugänglichkeit der Infrastruktur während der Naturkatastrophen hervorzuheben. Das
Deutsche Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI) hat zur Umsetzung dieser Zielsetzung die Ausgründung Vision Impul- se(5) ins Leben gerufen. Der Fokus des DFKI- Spin-o s liegt auf der automatisierten Analyse von Lu - und Satellitenbilddaten mittels Deep Learning. Neben der e ektiven Schadenskal- kulation nach dem Eintreten einer Naturka- tastrophe haben die zukun sweisenden Tech- nologien der Ausgründung das Potenzial, Unternehmen bei dem Erreichen ihrer Nach- haltigkeitsziele zu unterstützen. //
Quellen:
(1) https://blogs.nvidia.com/blog/2018/03/27/nvidia-gtc-2018-gv100-dgx2-hyperscale-datacenters/
(2) https://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/
(3) https://www.forbes.com/sites/nvidia/2018/06/11/how-deep-learning-is-helping-our-planet-and-saving-lives/ (4) https://blogs.nvidia.com/blog/2018/10/10/d i-dgx-2-supercomputer/
(5) http://www.vision-impulse.com
 Über Benjamin Bischke & Patrick Helber
Benjamin Bischke ist Dok- torand am DFKI und KI- Forscher im Nvidia AI Lab. Der Schwerpunkt seiner Promotion liegt in der Analyse von Satelliten- bilddaten und Social Mul-
timedia mittels neuronaler Netze des Deep Learnings im Rahmen des Katastrophen- schutzes.
@ www.handbuch-iot.de/autoren/b_bischke @ www.handbuch-iot.de/autoren/p_helber
Patrick Helber promoviert ebenfalls am DFKI und dem Nvidia AI Lab an der KI-gestützten Auswertung von Lu - und Satellitenbild- daten. Schwerpunktmäßig liegt der Fokus seiner For-
schungsarbeit in der automatisierten Kar- tierung sowie der Extraktion von sozioöko- nomischen Faktoren aus Bilddaten.
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