Page 191 - Handbuch Internet of Things

Kapitel 4.7 / Digitale Assistenzsysteme
HANDBUCH INTERNET OF THINGS
reichen Rechtesystem versehen und lässt eine gezielte Steuerung der zulässigen Aktivitäten je Mitarbeiter zu und erhöht so die Sicherheit. Umfangreiche Health-Checks zur e zienten Überprüfung des Systemzustandes in Real- time vereinfachen die Administration.
Data Mining mit ValueFacturing macht Big Data zu Smart Data
Das Sammeln von Echtzeit-Daten ermög- licht kennzahlenorientiertes Managen im Shop oor. Um aus den tagesaktuellen Shop- oor-Daten Verbesserungen ableiten zu kön- nen, wird das Analytics-Portfolio von Value- Facturing® stetig ergänzt. Das Heraus ltern einzelner wichtiger Informationen aus die- sen großen Datenmengen wird als „Data Mining“ oder Mustererkennung bezeichnet. Dazu werden Massendaten (Big Data) mit Datenanalyse- und Entdeckungsalgorith- men durchsucht mit dem Ziel, neue Muster, Querverbindungen und Trends zu erkennen. Z.B. die Berechnung des Stückzählers durch
ValueFacturing® erfordert Mustererken- nungsmethoden und ist ein Meilenstein in der Maschinendatenerfassung (MDE). Da- durch werden die Rohdaten zu Smart Data, die neuen Erkenntnisgewinn bringen. Um Fehlinterpretationen weitestgehend zu ver- meiden, müssen die Entdeckungsalgorith- men Ausreißer und manipulierte Daten er- kennen und aus der Bewertung entfernen.
Schritt für Schritt werden so die „Enabler“ von Industrie 4.0 aus Bild 1 Realität. //
 Verwandte emen
V Der Arbeitsplatz der Zukun S. 87
V Der Mensch in hoch
automatisierten Prozessen S. 92
 Über Dipl.- Ing. (FH) Johann Hofmann
V 1990 – 2009: Leiter CAM-Programmie- rung in der Maschinenfabrik Reinhausen
V 2009 - heute: Founder and Venture Ar- chitect of ValueFacturing® in der Ma- schinenfabrik Reinhausen
@ www.handbuch-iot.de/autoren/jo_hofmann
@ www.JohannHofmann.info
V 2013 - heute: Experte und Keynote- Speaker für Industrie 4.0
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