Page 43 - Handbuch Internet of Things

Kapitel 1.4 / KI - ein Begri , drei De nitionen
HANDBUCH INTERNET OF THINGS
Inwieweit braucht künstliche Intelligenz das IoT und umgekehrt?
Aus zweierlei Gründen: KI kann nicht ohne Daten Entscheidungshilfen bieten oder Ent- scheidungen fällen. Die Daten über die Umge- bung und den realen Kontext liefert die Sen- sorik des IoT. Zudem wirkt KI über Entschei- dungsangebote oder Entscheidungen, die über die Aktuatorik des IoT realisiert werden.
Wie kann sichergestellt werden, dass zu- kün ige KI nicht für den Angri auf kriti- sche Infrastrukturen genutzt werden kann? „Absicherung, Absicherung, Absicherung“ lautet die Devise! Wir müssen uns gesell- scha lich der Bedeutung der Kritikalität von kritischen Infrastrukturen noch mehr bewusst werden und uns dieser stellen. Schon jetzt werden enorme Anstrengungen unternom- men, kritische Infrastrukturen abzusichern. Mit der zunehmenden digitalen Vernetzung entstehen dabei nicht nur neue Möglichkei- ten, sondern auch neue Risiken. Aufgrund der
Flexibilität, Dynamik und O enheit (selbst wenn sie beschränkt werden) müssen neue Methoden und Techniken, die die Wissen- scha und angewandte Forschung erarbeitet haben, möglichst weltweit abgestimmt wer- den und an den nötigen Stellen zum Einsatz kommen. Die dafür nötigen Ressourcen gilt es bereitzustellen.
Kann die Blockchain-Technolgie das Inter- net und die IT sicherer machen?
Es werden nun auch in Zukun nicht überall Blockchains eingesetzt werden – und noch ist o en, welche Anwendungen in welchen Bran- chen passen und skalieren. Werden aber die Zielbestimmungen mehr und mehr realisiert, so kann die Blockchain-Technologie das In- ternet und die IT sicherer machen – aber bis dahin ist es noch ein langer Weg der ange- wandten Forschung und des Rollouts. //
 Über Prof. Dr.-Ing. Ina Schieferdecker
Prof. Dr.-Ing. Ina Schieferdecker ist Grün- dungsdirektorin des Weizenbaum-Instituts für die vernetzte Gesellscha . Seit 1993 ist sie beim Fraunhofer-Institut für O ene Kommunikationssysteme (FOKUS) tätig und leitet es seit 2016. An der Technischen Universität Berlin hat sie eine Professur zu
„Quality Engineering of Open Distributed Systems“ inne. Ihre Forschungsinteressen beinhalten unter anderem urbane Daten- plattformen, kritische Infrastrukturen, So ware Engineering und die Sicherheit, Leistungsfähigkeit und Interoperabilität von IKT-basierten Systemen.
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